K8s云服务器部署优化指南
#IDC资讯 发布时间： 2025-03-02
一、资源分配优化
在Deployment中明确定义资源请求(request)和限制(limit)，可显著提升调度效率并防止资源争用。建议配置示例：
| 资源类型 | 请求值 | 限制值 |
|---|---|---|
| CPU | 100m | 200m |
| 内存 | 128Mi | 256Mi |
关键优化点：
- 为系统进程预留资源
- 使用Horizontal Pod Autoscaler自动扩展
- 禁用Swap保证内存稳定性
二、集群架构优化
高可用架构设计需遵循以下原则：
- 部署奇数个etcd节点实现数据冗余
- API Server采用负载均衡多实例部署
- 工作节点与控制平面分离部署
推荐网络配置参数：
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 net.ipv4.ip_forward = 1
三、镜像策略优化
提升镜像拉取效率的三种方法：
- 使用本地镜像仓库缓存
- 采用多阶段构建缩小镜像体积
- 设置imagePullPolicy为IfNotPresent
四、存储与网络优化
持久化存储建议方案：
- StatefulSet管理有状态服务
- 使用StorageClass动态配置存储
- 网络策略隔离敏感服务流量
五、监控与健康检查
必须配置的检测机制：
- Liveness探针检测容器运行状态
- Readiness探针控制流量接入
- Prometheus监控资源利用率
通过资源配额控制、集群架构优化、镜像分层管理等手段，可提升部署效率30%以上。建议定期审查节点资源使用情况，结合监控数据持续优化部署策略。
# 镜像
# fanw
# amount
# intr_b
# info
# time
# title
# K8s
# datetime
# item_intr
# alt
# 三种
# 数个
# 运行状态
# 负载均衡
# 求值
# item_btn
# intr_t
# span
# date
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