郭小伟怀柔实验室信息化部主任：算力网络规划建设步入关键时期,论文网站推广方案设计
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郭晓伟怀柔实验室信息部主任
2021年5月，国家发展改革委、国家网信办、工业和信息化部、国家能源局等四部委联合发布通知，启动国家枢纽建设国家综合计算网络节点、加快实施“东算西”工程和算力网络规划建设进入关键时期。2022年底，《关于《中共中央国务院关于构建数据基础设施体系更好发挥数据要素作用的意见》发布，引领算力网络持续匹配数据要素变革。提供算力与网络深度融合和综合服务，算力网络成为数字中国建设的生产力，支撑数字经济持续深入发展。
算力网络融合5G、云计算、人工智能、区块链、大数据等新技术，满足各行业业务需求，在云、云等多形态计算节点之间按需分配和灵活调度计算资源。边缘设备。存储资源和网络资源的建设模式正在从初级阶段向高级阶段转变，即从算力与网络的融合向以数据为核心的多要素深度融合与统一转变。泛在接入、异构调度、存储计算分离、服务质量保障等新特征下，算力网络面临安全挑战。网络靶场是用于网络空间安全研究、评估和分析的新型网络安全基础设施。推动算力网络与网络靶场深度融合，建设算力网络靶场，将为系统应对算力网络安全挑战提供新途径。
算力网络发展趋势及安全挑战
在国家“数字数据东、计算西”战略背景下，算力网络初步建设目标是促进数据中心资源最大限度共享和利用，推动实现国家“双中心”。系统布局“碳”战略。目前算力网络应用支撑主要基于初级阶段模式，通过整合多级数据中心算力为用户提供按需服务，重点关注数据中心容量、可靠性、安全性、可控性和节能性，特别是优先提高能源效率，实现更高经济效益，满足“双碳”战略导向。但由于计算资源与需求方距离较远，跨网络、跨域数据传输带来的延迟，使得大量需要算力的业务无法使用远程算力。算力网络只能承载低时延的要求。对存储和计算要求较高的业务，如离线分析、数据备份、*渲染等。
为了打破算力供需难以匹配的困境，我们在算力网络的建设过程中必须更多地思考未来如何服务数据要素，比如数据在不同的应用场景中如何流通和使用，以及远程算力带来的网络延迟、抖动、安全问题如何解决等。在客户需求的驱动下，算力网络的建设模式必须发生根本性的改变，即从初级阶段到高级阶段。高级阶段，算力节点更加丰富，不仅限于数据中心，还包括接入边缘算力和终端算力。个人和行业用户可以同时输出算力服务，成为算力提供者，参与算力交易。同时，计算网络资源编排和调度更加智能，任务执行更加高效、安全。后期算力网络建设更加注重资源协调、安全和服务质量保障，以实现数据要素价值最大化和计算资源效率最大化的目标。需求驱动的建设模式促进算力供需匹配，有利于充分发挥算力效率，让数据要素产生最大经济效益。但建设模式的转变也给算力网络安全体系带来了新的挑战（见图1）。
图1 计算网络安全挑战
首先，计算与网络深度融合，网络边界模糊，传统安全机制面临挑战。
建设模式初期，建设重点主要是多级数据中心和算力生产网络的安全。随着建设模式和建设重点的变化，算力网络的边界从算力生产网络扩展到算力分发网络，并进一步包括边缘算力和多源终端算力节点。计算能力与网络深度融合，安全关注范围也扩大。无处不在、多样化、异构的算力节点暴露面增大，不同类型的算力资源面临不同的安全风险，使得整个算力网络的安全风险急剧增加。传统面向边界的网络安全防护模式面临挑战，需要构建新的安全机制，实现算力网络全流程、长效安全。
其次，数据存储与计算分离，数据保护责任更加复杂。
当用户使用计算网络执行任务时，必须将部分或全部数据和计算模型“搬”到计算中心，并将计算结果传回数据所有者或提供给有需要的第三方。对于复杂的任务，计算网络可能会协调多个计算资源一起执行，然后数据将在多个计算节点之间流动。用户在使用公共算力时最担心的是数据传输过程中的泄露风险，因为数据流向路径和目标算力节点的安全状态并不在他们的控制之下。这是一个多方共同保护数据安全的复杂情况，需要更好的方法。系统分析、评估和提高数据生命周期安全性。
第三，服务水平差异化、智能化，跨网效应难以验证。
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