机器视觉光源颜色选择攻略：如何选择合适光源提升系统性能,洛阳网站seo优化推广
#网络推广 发布时间： 2025-02-07
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在机器视觉系统中，光源起着非常重要的作用。选择正确的光源成为确定整个系统成功或失败的关键因素。光源的主要目的是区分要尽可能清楚的要测试的对象，并获得高质量和高对比度的图像。以下是选择机器视觉光源颜色的指南：
一般而言，如果您使用黑白相机，并且没有特殊要求要测试的对象的颜色选择，那么红色是一个更合适的选择。由于红色LED的寿命很长，价格稳定和低价，更重要的是，红色LED的波长更接近传感器的峰值灵敏度，而通常的CCD对紫色和蓝光不那么敏感。
如果执行颜色成像，通常会考虑白光源。有几种制造白色LED光源的方法。一种是使用白色LED来实现它。发光管内有一个蓝光发射芯片，激发后发出的黄色磷光器。发出的光被以一定比例的比例叠加在一起，看起来像是形成的。白色是最常见的形式。另一种方法是使用三种不同的LED颜色，即红色，绿色和蓝色，以一定顺序或方法排列在光源上，并分别控制每种颜色的程度，这相对方便使用。该方法通常使用四个单色RGGB颗粒来排列，因此绿色组件通常足够。添加额外的绿色G通量的原因是因为人眼对绿光源最敏感（波长555nm）。
在机器视觉应用中，我们应该注意目标颜色和光源颜色的匹配。我们看到一个具有一定颜色的对象，因为它反映了相应的频谱。当我们拍摄对象时，如果要键入颜色白色，我们必须使用与该颜色相同或相似的光源（光的波长是相同或接近该颜色的），如果我们想要键入黑色，我们需要选择目标颜色的波长。差异很大的光源。
在颜色图像中，除了黑色和灰色外，其他颜色，例如白色，紫色，蓝色，绿色，黄色，橙色，红色和棕色都非常明显，颜色充满且明亮。可以发现，在白光源下具有多色线条的黑白相机的大规模成像可以发现白色，黄色，绿色和橙色更亮，表明相机对这些波长更敏感。当在红光下成像时，白色，红色，橙色和黄色的颜色更为明显，其他颜色非常深，这意味着当红色的光照亮对象时，对象本身具有红色组件，只能反射红灯。在黑白相机下，它以红色为特征。在绿灯源下，白色，绿色和黄色是明亮的，而其他则昏暗。在蓝色光源下，白色，紫色，蓝色等更明亮，有效地反射蓝光。也可以发现，白色，无论它是什么光，都会变得明显白色，因为它不会吸收频谱本身，并且当它在其表面上照亮时，任何频谱都会反映出来。相反，黑色材料不会以所照亮的任何光线照亮。反映到黑色。
当您看到生活中以某种颜色出现的对象时，这是因为对象的表面反映了相应的光谱。
在视觉应用中，合理选择目标颜色的光源颜色将有助于减少算法的难度并提高系统稳定性。
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