今日头条算法原理揭秘：曹欢欢博士详解推荐系统与内容安全,凡科模板网站可以优化吗
#网络推广 发布时间： 2025-01-01
如今，算法分发已经成为信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配功能。但与此同时，算法也开始面临质疑、挑战和误解。今日头条的推荐算法自2012年9月第一版开发运行以来，经历了四次较大的调整和修改。今日头条委托高级算法架构师曹欢欢博士公开今日头条的算法原理，以推动全行业的算法咨询和建议。通过让算法变得透明，消除各界对算法的误解，逐步推动整个行业让算法变得更好。造福社会。
以下为《今日头条算法原理》全文。
曹欢欢，今日头条高级算法架构师
本次分享将主要介绍今日头条推荐系统的概况以及内容分析、用户标签、评价分析、内容安全等原理。
一、系统概述
如果用形式化的方式描述推荐系统，它实际上是拟合用户对内容满意度的函数。该函数需要输入三个维度的变量。第一个维度是内容。今日头条现已成为集图、文、视频、UGC短视频、问答、微头条于一体的综合性内容平台。每种类型的内容都有其自身的许多特征。需要考虑如何提取不同内容类型的特征来进行推荐。第二个维度是用户特征。包括各种兴趣标签、职业、年龄、性别等，以及很多模型勾画出来的隐含的用户兴趣。第三个维度是环境特征。这是移动互联网时代推荐的一个特点。用户随时随地移动，其信息偏好在工作、通勤、旅行等不同场景中发生变化。结合三个维度，模型将给出推荐内容是否适合该场景下该用户的估计。
这里还有一个问题，如何引入无法直接衡量的目标？
在推荐模型中，点击率、阅读时长、点赞、评论、转发、点赞都是可量化的目标。模型可以直接用来拟合和估计，通过看网上的改进就可以知道自己做得好不好。然而，服务众多用户的大规模推荐系统并不能完全用指标来评价。引入数据指标以外的因素也很重要。
比如广告和特殊内容的频率控制。问答卡是一种特殊的内容形式。推荐的目标不仅仅是让用户浏览，还要吸引用户回答并向社区贡献内容。如何将这些内容与普通内容混合以及如何控制频率是需要考虑的。
此外，平台还考虑了内容生态和社会责任，比如对低俗内容的打压，对抢头条和低质量内容的打压，对重要新闻的置顶、权重、强行插播，对低俗内容的降级等。级别的账户内容，这些都是算法本身无法完成的。 ，需要对内容进行进一步的干预。
下面我就根据上述算法目标简单介绍一下如何实现。
前面提到的公式 y = F(Xi,Xu,Xc) 是一个非常经典的监督学习问题。可以实现的方法有很多，比如传统的协同过滤模型、监督学习算法模型、基于深度学习的模型、GBDT等。
一个优秀的工业级推荐系统需要一个非常灵活的算法实验平台，能够支持多种算法组合，包括模型结构的调整。因为很难有一个适合所有推荐场景的通用模型架构。现在很流行将LR和DNN结合起来。前几年也将LR和GBDT算法结合起来。今日头条的几款产品都采用了同样强大的算法推荐系统，但模型架构会根据不同的业务场景进行调整。
说完模型，我们来看看典型的推荐特征。有四种主要类型的特征在推荐中发挥着重要作用。
在模型训练方面，今日头条的推荐产品大多采用实时训练的方式。实时训练节省资源，反馈快，这对于信息流产品来说非常重要。用户需要能够被模型快速捕获并反馈到下一个推荐效果的行为信息。目前我们基于storm集群在线实时处理样本数据，包括点击、展示、收藏、分享等动作类型。模型参数服务器是内部开发的高性能系统。由于今日头条数据规模增长过快，同类开源系统的稳定性和性能无法满足要求。但我们在自研系统底层做了很多针对性的优化，提供完善的运维工具，更好的适应现有的业务场景。
目前，今日头条的推荐算法模型在全球范围内是比较庞大的，包含数百亿个原始特征和数十亿个向量特征。整体训练过程是在线服务器记录实时特征，导入到Kafka文件队列中，然后进一步导入Storm集群来消费Kafka数据。客户端返回推荐标签构建训练样本，然后基于最新样本进行在线训练，更新模型参数。最终在线模型已更新。这个过程中主要的延迟是用户动作反馈的延迟，因为用户不一定会在文章被推荐后立即阅读。不管这部分时间，整个系统几乎是实时的。
但由于目前今日头条的内容量非常大，小视频内容有上千万条，推荐系统不可能通过模型预测所有内容。因此，需要设计一些召回策略，在每次推荐时从海量内容中筛选出千级内容库。召回策略最重要的要求就是性能必须极致，一般超时时间不能超过50毫秒。
召回策略有很多种，我们主要采用倒装思想。离线保持反演。这种倒排的关键可以是分类、主题、实体、来源等。排名考虑了流行度、新鲜度、动作等。在线召回可以根据用户兴趣标签从倒排列表中快速截断内容，并高效地选择一小部分来自大型内容库的相对可靠的内容。
2.内容分析
内容分析包括文本分析、图像分析和视频分析。今日头条一开始主要以资讯为主。今天我们主要讲文本分析。文本分析在推荐系统中一个非常重要的作用就是用户兴趣建模。没有内容和文本标签，就无法获取用户兴趣标签。例如，只有知道文章标签是互联网，并且用户阅读了带有互联网标签的文章，才能知道用户具有互联网标签，其他关键词也是如此。
另一方面，文本内容的标签可以直接帮助推荐特征。例如，可以向关注魅族的用户推荐魅族内容。这是用户标签的匹配。如果某段时间主频道推荐效果不理想，推荐范围缩小，用户会发现在特定频道推荐（如科技、体育、娱乐、军事等）阅读完后又返回对于主feed来说，推荐效果会更好。由于整个模型是连通的，子通道探索空间更小，更容易满足用户需求。仅通过单一渠道反馈很难提高推荐准确率，做好子渠道非常重要。而这也需要良好的内容分析。
# 今日头条算法原理揭秘
# 揭阳seo快速优化
# 达内seo课程培训视频
# 潜江短视频seo
# 论坛网站建设开源工具
# 盒马鲜生营销推广方式
# 网站上写着VI推广卖的是假货吗
# 襄阳网站建设工作
# 莘县网站建设开通
# 北京网站维护推广怎么做
# 闵行网站建设推荐谁好呢
# 跨境电商网站广告推广
# 曹欢欢博士详解推荐系统与内容安全
# 清流网站建设招标公告
# 驻马店搜索seo优化
# 好搜网站优化
# 抚顺企业seo软件排名
# seo网站单链
# 珠海seo百亿互刷宝
# 网站建设专业特长怎么填
# 哪里建设网站最好
# 丰台区阀门网站建设方案
上一篇 : 西安电子科技大学魏则西事件揭露百度推广的黑暗面,浙江网站优化报价多少
下一篇 : 百度搜索竞价排名机制整改：魏则西事件调查结果发布,seo采集过滤
-
SEO外包最佳选择国内专业的白帽SEO机构，熟知搜索算法，各行业企业站优化策略！
SEO公司
-
可定制SEO优化套餐基于整站优化与品牌搜索展现，定制个性化营销推广方案！
SEO套餐
-
SEO入门教程多年积累SEO实战案例，从新手到专家，从入门到精通，海量的SEO学习资料！
SEO教程
-
SEO项目资源高质量SEO项目资源，稀缺性外链，优质文案代写，老域名提权，云主机相关配置折扣！
SEO资源
-
SEO快速建站快速搭建符合搜索引擎友好的企业网站，协助备案，域名选择，服务器配置等相关服务！
SEO建站
-
快速搜索引擎优化建议没有任何SEO机构，可以承诺搜索引擎排名的具体位置，如果有，那么请您多注意！专业的SEO机构，一般情况下只能确保目标关键词进入到首页或者前几页，如果您有相关问题，欢迎咨询！
