解读Kang等人2025年论文：国际贸易网络中级联失败的潜在影响与量化分析,咸阳装修网站建设
#网络推广 发布时间： 2025-02-23
解读论文的出处：Kang H、Lee K-M 和 Yang J-S 在 2025 年发表了关于在特定贸易中某事物的研究。该研究发表在 PLoS ONE 期刊上，期刊的卷期为 19 卷 3 期，具体的期数未提及。这篇文章探讨了国际贸易网络中或许会出现的级联失败情况，并且提出了能够量化每个国家在这般复杂贸易情形里影响力的指标。作者借助基于代理的模型，对从一个节点向整个网络的失败传播过程进行了模拟，以此来评估每个国家的影响力以及多步贸易网络中的相互作用模式。研究发现，全球贸易量变化使得级联失败的敏感性增强了。许多国家在多步贸易网络中对其他国家的影响有所减少，这体现了全球化朝着区域化的方向转变。此外，文章对不同地区之间的相互作用进行了分析，揭示出拉丁美洲和撒哈拉以南非洲之间存在着显著的互动关系，尽管它们之间的直接贸易联系并不多。探讨结果表明，大流行对贸易量的影响只是暂时的，而长期趋势在 2021 年后开始回升。
这项研究总体上强调了全球贸易动态具有复杂性。同时也表明在分析贸易模式和脆弱性时，需要考虑多步贸易网络以及其潜在的级联效应。
一、研究背景和意义
全球贸易网络容易因自然灾害、地缘政治事件或经济危机等外部因素而遭到破坏。贸易网络一旦遭遇失败，就有可能对整个经济引发连锁反应，从而影响多个国家的工业与经济发展。对全球贸易网络的脆弱性进行评估，能够帮助找出潜在的薄弱环节，提升供应链的弹性，并且预防局部失败给整个经济带来广泛的冲击。特别重要的是要对贸易网络中的级联效应展开研究，通过研究来了解危机从一个国家迅速传播到其他国家的那些历史案例，同时也要了解这种传播可能会带来的全球性影响。脆弱性评估能够起到帮助作用，它可以帮助决策者和分析师制定出应对潜在风险的策略，能够增强网络的弹性，还能够确保供应链的稳定性。
在全球贸易网络里，级联效应已借助跨境贸易数据被广泛展开研究。网络中的一个节点若发生失败，不会仅局限于该国边界之内，而是会蔓延至相邻节点。当失败不断累积，相邻节点中会被触发后续失败，最终致使整个系统崩溃。关于直接交易的数据给产品与地理市场之间的联系提供了最直观的认知。然而，从双边交易的视角去观察时，贸易网络就成为了一个复杂且错综复杂的、跨越多个国家相互连接的过程网络，其具有非线性的价值链这一特点。实际上，因为有多个国家参与到原材料、中间产品以及最终产品的交换当中，所以已经形成了一个全球供应链。在当代贸易领域，这些国家之间存在着相互的互动，且互动过程包含多个步骤。所以，仅仅依靠单步的出口数字和进口数字是不行的，也无法将这个链条中中间国家所产生的影响给捕捉到。
研究人员为应对这种复杂性，将目光投向了像世界投入产出数据库（WIOD）这样的高级工具，因为该数据库能按每个国家的部门级别进行细分。这种方式让人们对全球生产网络内部的相互依赖性有了更细致的理解。然而，通过自下而上的方法把全球各国的贸易数据量化并纳入 WIOD 中，是面临着重大挑战的。全球经济具有大规模且复杂的特点，同时各国数据在可用性和质量上存在差异，这给研究人员带来了很艰巨的任务。所以，有必要不再依赖那些不完整的国家级部门数据来进行简化分析。相反，研究人员应该运用全面的方法，去考虑每个国家在这个多步骤贸易范式里所扮演的角色。这种方法的转变能够让人们对全球贸易景观中的动态有更全面的理解。为应对这些挑战，基于代理的模型对于模拟复杂系统以及评估多步骤贸易网络中失败可能产生的潜在影响很有价值。在该研究里，模拟了失败从网络中的一个节点向整个系统传播的过程。论文确定了一些指标，这些指标用于衡量失败从一个国家起源并在全球范围内传播，而不是仅仅局限于邻国的程度。同时，通过检查随时间变化的这些指标，来评估每个国家在多步骤贸易网络中的位置。
这种方法能让我们量化每个国家出现级联失败的潜能，也能知晓每个国家对其他国家的影响。本研究开创了一种新颖的方式，避免按行业划分数据，从而提供了对全球贸易网络中级联失败动态细致且全面的理解。在 20 世纪 90 年代到 21 世纪 20 年代期间，有许多关键的政治和经济事件发生，且全球化达到了顶峰。出现了一些重要的里程碑事件，其中有德国的重新统一，还有前苏联的解体，中国加入了世贸组织，以及欧盟得以建立。这些事件都对全球贸易的连通性产生了影响。在 2000 年代末遭遇全球金融危机之后，保护主义有所增加，而 COVID-19 持续产生影响，也使得全球化的进程有所减缓。我们把研究期限设定在 1990 年到 2022 年，这样就捕捉到了贸易连通性的变化。同时，也量化了多步骤贸易网络内的潜在连锁效应。此外，论文确认了 COVID-19 的影响，而其他研究由于数据限制尚未尝试。通过全面的视角，论文在分析贸易模式的变化以及全球贸易网络的脆弱性时提供了宏观视角。
二、模型
（一）数据来源和范围
还有联合国贸易和发展会议。为确保数据的一致性，GDP 数据的来源是世界银行，而出口/进口交易量数据的来源是 IMF。世界贸易网络被以加权有向网络的形式来表示，其中节点代表着国家，边则表示这些国家之间的进口和出口流量。作者选取了 CIF（成本、保险加运费）数据，原因是相较于 FOB（船上交货）数据，CIF 数据被认定为更为准确。世界银行的分类系统将区域划分成 7 类，分别是东亚和太平洋、南亚、中东和北非、欧洲和中亚、撒哈拉以南非洲、北美、拉丁美洲和加勒比地区。对于那些名称发生变更的国家，采用了最新的名称。因为前苏联和俄罗斯的数据在 1999 年之前一直是混合在一起的，所以针对俄罗斯在 1990 年代的经济影响进行了探讨。各国数据或许存在不准确的地方，然而网络分析所显示出的趋势以及规模和全球宏观指标所提供的是相似的，基于此，作者觉得从宏观角度去对级联失败进行分析是合理的。
（二）级联失败过程
1.节点容量
节点 i 的抵抗失败的能力 Ci 被界定为一个数量，此数量与节点国家的 GDP 呈正比关系。
其中t是表示0范围内的容量参数。
2.负载重新分配和级联失败：评估指标
（1）累积负载
节点 i 首次发生失败时，将连接到节点 i 的链路的权值 f 比的负载转移至所有连接到节点 i 的节点 j 。传递到节点 j 的累积负载 Lj 可定义如下：
如果累计负载被送到节点 j 后超过了节点 j 的容量，即 Lj > Cj，那么节点 j 就会失败。这种负载重新分配的过程会持续进行，直至不存在更多的失败节点。在我们的模型里，因为某种缘故，一个国家的失败会历经复杂贸易网络中的数个中间阶段，直至到达最后一个与之相连的国家。在最后一个阶段，若对传播失败至整个网络的负载指数进行了评估，那么该国在多步骤贸易网络中的影响是能够被量化的，同时也能够被可视化。
（2）雪崩规模
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