旷视团队推出Fox多模态大模型点读笔，实现复杂文档的细粒度理解与交互式感知,房企推广全民营销APP
#网络推广 发布时间： 2024-12-26
福克斯团队贡献量子比特 |公众号
多模态大模型虽然能摘西瓜，但理解复杂文档仍然有一定难度。
当面对文本密集、栏目混杂的文档时，往往很难达到预期的效果，而区域层面的细粒度理解更是难以实现。
近日，旷视团队打造了一款多模态大模型“点读笔”——Fox，可以轻松实现8页文档的交互感知和理解（中英文混合、单列和多列格式的极端场景） 。
对于信息密集的PDF文档，Fox支持高度可控的细粒度理解，例如用户感兴趣区域的文本识别、段落翻译、页面内部的图像内容描述等。
在论文中，团队进一步突破了视觉感知和对文档理解的上限。高密度信息被真正压缩，LVLM可以真正“看到”并理解图像。只有这样，我们才能真正创建一个可用的多模态文档大模型。
俗话说“一图胜千言”——一个图像令牌>>一个文本令牌。
接下来我们看看福克斯在实战中的表现如何？
中英文混杂，单列多列组合都不怕。
对于中英文混合、单栏、多栏的8页PDF文档，任意区域均可实现OCR：
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