人工智能助力脑胶质瘤精准诊断：德克萨斯大学新研究揭示97%准确率的基因突变识别技术,大邑营销推广传播
#网络推广 发布时间： 2025-01-06
胶质瘤是最常见的颅内原发性恶性肿瘤，预后最差，目前仍缺乏有效的治疗方法。随着分子生物学技术的快速发展，胶质瘤的个性化诊断和精准治疗迎来了新的希望。最近，德克萨斯大学西南医学中心（UT）的一项新研究表明，人工智能只需检查大脑的 3D 图像即可识别脑胶质瘤中的特定基因突变，准确率超过 97%。
胶质瘤是最常见的恶性原发性脑肿瘤，占所有恶性脑肿瘤的3/4。尽管IDH酶突变的肿瘤一般预后较好，但高级别胶质瘤（HGG）仍然是“致命杀手”，五年生存率仅为15%。
近年来，美国各地的科学家也一直在测试其他成像技术。这项新研究引入了一种最准确、临床可行的方法，有望广泛用于改变脑肿瘤的诊断范式。
在常规手术过程中，需要收集和分析胶质瘤样本以选择合适的治疗方法，而这种人工智能技术可能会消除常规手术预处理的需要。在未来的几年里，脑肿瘤患者也许能够在不进行手术的情况下确定肿瘤的最佳治疗方法。
IDH突变酶
胶质瘤涉及多种分子标志物和信号转导通路，如：异柠檬酸脱氢酶（IDH）突变、EGFR扩增、H3F3A突变、Notch通路等。这些标志物和信号转导通路参与胶质瘤的发生、发展，对胶质瘤的增殖、转移、侵袭有重要影响。
在这项研究中，研究人员使用深度学习网络和标准磁共振成像（MRI）来检测异柠檬酸脱氢酶（IDH）基因的状态，该基因产生一种可能导致脑肿瘤生长的突变形式的酶。
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